L’implication du conseiller principal d’éducation dans un collectif de travail pour accompagner les élèves dans leur parcours scolaire.

International audienceThe educational principal counselor (CPE in french) takes part in his specifics skills to the accompaniment of pupils in their educational and pedagogic process. Our research leans on the educational relationship concept and the ethic of caring to understand how these professionals practice their educative responsibility in the secondary schools. Analysis of counselors discourse about their exercise of interview for pupils following reveals the intention to create a work collective with the other actors of school, despite the educational labor’s division. Cooperation activities organize themselves to consider the complexity of each pupil’s situation and answer to their needs.Le conseiller principal d'éducation (CPE) participe dans son champ de compétences spécifiques, à l'accompagnement du parcours scolaire des élèves sur les plans pédagogique et éducatif. Notre recherche s'appuie sur le concept de relation éducative et l'éthique du care pour comprendre comment ces professionnels exercent leur responsabilité éducative dans le second degré. L'analyse du discours des CPE sur leur pratique d'entretien de suivi des élèves met en évidence, malgré une division du travail éducatif établie au sein des établissements publics locaux d'enseignement, leur volonté de créer un collectif de travail avec les autres acteurs de l'établissement. Des activités de coopération s'organisent entre eux pour prendre en compte la complexité de la situation de chaque élève et répondre à leurs besoins. Mots-clés : accompagnement, collectif de travail, conseiller principal d'éducation, entretien, responsabilité éducative

Simulation à l'aide d'un modèle numérique de terrain des échos de sol détectés par un radar météorologique

La possibilité de simuler des cartes d'écho de sol, qui font obstacle à la mesure de la pluie par un radar météorologique, est étudiée en s'appuyant sur l'information topographique fournie par un modèle numérique de terrain. Une carte de visibilité du relief par le faisceau radar pour un site de tir donné est tout d'abord calculée. Cette carte est ensuite convertie en une carte d'indice d'écho, par le biais d'une intégration simplifiée de l'équation fournissant la puissance rétrodiffusée du signal en fonction des caractéristiques de l'antenne émettrice d'une part et de la cible rétrodiffusante d'autre part. La validité des cartes obtenues est analysée à travers une étude de cas ayant pour cadre la campagne de qualification d'un radar hydrométéorologique menée conjointement par le Laboratoire Associé de Météorologie Physique de Clermont-Ferrand et l'Institut de Mécanique de Grenoble sur la région des Cévennes (sud-est de la France). (Résumé d'auteur

Indirect Inference for Dynamic Panel Models

It is well-known that maximum likelihood (ML) estimation of the autoregressive parameter of a dynamic panel data model with .xed eects is inconsistent under .xed time series sample size (T) and large cross section sample size (N) asymptotics. The estimation bias is particularly relevant in practical applications when T is small and the autoregressive parameter is close to unity. The present paper proposes a general, computationally inexpensive method of bias reduction that is based on indirect inference (Gouriroux et al., 1993), shows unbiasedness and analyzes efficiency. The method is implemented in a simple linear dynamic panel model, but has wider applicability and can, for instance, be easily ex-tended to more complicated frameworks such as nonlinear models. Monte Carlo studies show that the proposed procedure achieves substantial bias reductions with only mild increases in variance, thereby substantially reducing root mean square errors. The method is compared with certain consistent estimators and bias-corrected ML estimators previously proposed in the literature and is shown to have superior .nite sample properties to GMM and the bias-corrected ML of Hahn and Kuersteiner (2002). Finite sample performance is compared with that of a recent estimator proposed by Han and Phillips (2005).Autoregression, Bias Reduction, Dynamic panel

Territorial innovation dynamics: a knowledge based perspective

A great deal of studies has focused on the role played by geographical location on the emergence and the building of localised learning capacities (Maskell, Malmberg, 1999). In this perspective, empirical studies have demonstrated that innovation dynamics of clusters results from the quality of interactions and coordination inside the cluster as well as interactions with external, often global, networks. In this context, knowledge exchange between firms and institutions are claimed to be the main drivers of spatial agglomeration (Canals et al, 2008). Hence, cluster policies have followed the main idea that geographic proximity facilitates collective innovation in so far as firms can capture knowledge externalities more easily. This idea is in fact very attractive but contains some limits (Suire et Vicente, 2007): if some clusters are successful others seem to decline. Therefore, in order to understand the territorial dynamics of clusters, the analysis of the specific nature of knowledge and information flows within a cluster is crucial. The objective of the paper is to enhance the analysis of the role of cognitive and relational dimensions of interactions on territorial dynamics of innovation. We focus on the key sub process of innovation: knowledge creation, which is above all a social process based on two key complex social mechanisms: the exchange and the combination of knowledge (Nahapiet and Goshal, 1996). We suggest building a theoretical framework that hinges on these two key mechanisms. In this perspective, we mobilise Boisot's I-Space model (Boisot, 1998) for the diffusion and exchange of knowledge and suggest completing the model by introducing the concept of architectural knowledge (Henderson and Clark, 1990) so as to take the complexity of the combination process into consideration. This analysis is conducted through the illustrative analysis of three different case studies. We will draw upon the case of Aerospace Valley Pole of Competitiveness (PoC), The Secured Communicating Solutions PoC, and Fabelor Competence Cluster. The cases show that the existence of architectural knowledge is pivotal to territorial innovation.Architectural Knowledge, I-Space Model, Territorial Innovation, Geographical Clusters, Knowledge Management

It´s Not My Money: An Experiment on Risk Aversion and the House-money Effect

The house-money effect -people´s tendency to be more daring with easily-gotten money- is abehavioral pattern that poses questions about the external validity of experiments in economics: to what extent do people behave in experiments like they would have in a real-life situation, given that they play with easily-gotten house money? We ran an economic experiment with 66 students to measure the house-money effect on their risk preferences. They received an amount of money with which they made risky decisions involving losses and gains; a treatment group got the money 21 days in advance and a control group got it the day of the experiment. We find that, when facing possible losses, people in the treatment group showed a lower tolerance to risk than people in the control group. If the players are assumed to have a CRRA utility function and to behave according to expected-utility theory, the risk-attitude adjustment corresponds to an average increase of 1 in their risk aversion coefficient. While the exact pattern of this house-money adjustment differs by gender, it is not possible to determine the sign of this gender effect unambiguously. In any case, it is advisable to include credible controls for the house-money effect in experimental work in economics.House-money effect, risk aversion, prospect theory, economic experiment, external validity.

Stratégies de localisation des activités de R-D des firmes multinationales, modes d'organisation en réseaux et circulation transnationale des connaissances : un cadre d'analyse

Nous traitons du processus d'internationalisation des activités de recherche-développement des entreprises. On présente une série de grandes tendances empiriques visant à montrer la singularité de la période actuelle marquée par la montée en puissance des pays asiatiques. Nous revenons sur les déterminants de l'investissement extérieur en R-D des firmes multinationales. Nous proposons enfin un cadre d'analyse venant à rendre compte des conséquences quant aux flux de connaissances technologiques de cet investissement externe. Pour cela nous retenons deux dimensions pertinentes : la problématique suggérée par Dunning (2000) classant les activités économiques en activités « asset-augmenting » et activités « asset-exploiting » et permettant de classifier les comportements de localisation des actifs de connaissances des FMN, et la structure d'organisation décrite par le modèle des réseaux (De Meyer, 1993 et 1998). Dans ce cadre plusieurs types de réseaux sont retenus ayant des fonctions différentes dans les mécanismes de création/absorption/diffusion des connaissances selon les motivations des comportements de localisation extérieure des investissements de recherche des FMN.Recherche et développement;innovation;économie des connaissances

Stratégies de localisation des activités de R&D des firmes multinationales, modes d'organisation en réseaux et circulation transnationale des connaissances

Nous traitons du processus d'internationalisation des activités de recherche-développement des entreprises. On présente une série de grandes tendances empiriques visant à montrer la singularité de la période actuelle marquée par la montée en puissance des pays asiatiques. Nous revenons sur les déterminants de l'investissement extérieur en R-D des firmes multinationales (FMN). Nous proposons enfin un cadre d'analyse venant à rendre compte des conséquences quant aux flux de connaissances technologiques de cet investissement externe. Pour cela nous retenons deux dimensions pertinentes : la problématique suggérée par Dunning (2000) classant les activités économiques en activités "asset-augmenting" et activités "asset-exploiting" et permettant de classifier les comportements de localisation des actifs de connaissances des FMN, et la structure d'organisation décrite par le modèle des réseaux (De Meyer, 1993 et 1998). Dans ce cadre plusieurs types de réseaux sont retenus ayant des fonctions différentes dans les mécanismes de création/absorption/diffusion des connaissances selon les motivations des comportements de localisation extérieure des investissements de recherche des FMN.internationalisation ; recherche et développement ; entreprise multinationale ; connaissance ; stratégie de l'entreprise ; localisation ; innovation ; réseau ; économie de la connaissance

LOCALISATION DES ACTIVITÉS DE R&D DES FIRMES MULTINATIONALES, MODES D’ORGANISATION EN RÉSEAUX ET TRANSFERT TRANSNATIONAL DES CONNAISSANCES : UN CADRE D’ANALYSE

In this paper, we deal with the process of internationalisation of R&D activities. In particular, we focus our study on the factors explaining the localisation of multinational corporations’ (MNC) foreign direct investment in R&D. Firstly we set out evidence regarding the recent trends of the firms’ R&D internationalisation in particular with the emergence of the Asian area. We suggest an analytical framework broken down into two lines of reasoning that have never been articulated so far. The first is provided by the distinction first elaborated by Dunning (2000) between asset-augmenting and asset-exploiting activities. The second comes from the firm network organization in particular the taxonomy suggested by the De Meyer (1993 and 1998) papers. These two models enable us to picture out the different mechanisms relating to the knowledge creation/absorption/diffusion and the motivations matching the localisation. We show that the main features of the model still remain relevant in the case of the Chinese innovation system.LOCALISATION DE LA R&D, FIRMES MULTINATIONALES, RÉSEAUX, CONNAISSANCES